Sinds 2011 werk ik met AI. Ik heb de technologie zien evolueren van academische experimenten naar praktische toepassingen in organisaties. Bij mijn klanten zag ik hoe bedrijven worstelden met implementaties, hoe sommige projecten strandden terwijl andere juist opbloeiden. Toen ik een paar jaar geleden de podcast AIToday Live startte, wilde ik die praktijkervaring verbreden. Week na week sprak ik met professionals uit Nederland en België die openhartig vertelden over hun successen en mislukkingen met AI.
eerlijk en praktisch
Wat me opviel, was de kloof tussen wat er over AI wordt geschreven en wat er daadwerkelijk gebeurt op de werkvloer. De krantenkoppen beloven wonderen of voorspellen rampen, maar de werkelijkheid zit ertussenin. Daarom schreef ik Doeltreffend met AI-agents. Het brengt mijn jarenlange ervaring met AI samen met de praktijkverhalen van Nederlandse organisaties die nu daadwerkelijk met AI-agents aan de slag zijn. Het biedt een eerlijk en praktisch beeld van deze technologie, met al zijn kansen en uitdagingen, met geslaagde cases maar ook met persoonlijke mislukkingen. Want juist die mislukkingen leren je wat er nodig is om AI-agents succesvol in te zetten.
Van fundamenten naar transformatie
Doeltreffend met AI-agents is opgebouwd in vier delen die je meenemen door het hele traject: van de basis — wat zijn AI-agents en waarom verschillen ze van traditionele software — naar de praktijk: hoe selecteer je de juiste processen en welke technische route past bij jouw organisatie? Je ziet hoe AI-agents data-analyse en contentcreatie transformeren en wat er komt kijken bij het opschalen van experiment naar productie. Het laatste deel brengt alles samen in een strategisch raamwerk voor duurzame transformatie.
10 casestudies
Wat Doeltreffend met AI-agents bijzonder maakt, zijn de tien uitgewerkte casestudies. Ik heb medewerkers van Nederlandse bedrijven geïnterviewd over hun ervaringen met AI-agents. Ze vertellen openhartig wat werkte, wat niet werkte en wat ze anders zouden doen. Een voorbeeld is Sensire, een zorgorganisatie in Oost-Gelderland. Wijkverpleegkundigen daar zaten elke avond thuis om zich voor te bereiden op de volgende dag. Vijf tot tien minuten per cliënt betekende al snel een uur van hun eigen tijd. Ze moesten weten wat er de afgelopen weken was gebeurd, welke zorg nodig was en waar extra aandacht naartoe moest.
Sensire ontwikkelde een AI-agent die dit oplost. De agent genereert samenvattingen van tweehonderd woorden met alle informatie die nodig is. Eén klik op de knop, één minuut lezen, klaar. Die verpleegkundigen krijgen hun avonden terug. Hun werkplezier neemt toe, omdat ze zich kunnen richten op waar ze voor gekozen hebben: zorg verlenen in plaats van administratie doorworstelen.
Niet voor angsthazen
Deze ontwikkeling vraagt iets van je. Je moet kunnen accepteren dat niet alles vanaf dag één perfect gaat. Je moet experimenteren, leren van mislukkingen en durven loslaten wanneer een agent bepaalde taken beter kan dan een mens. De organisaties die nu vooroplopen, zijn niet degenen met de grootste budgetten of de meeste technische kennis. Het zijn de organisaties die beginnen met kleine experimenten, snel leren wat werkt en wat niet, en stap voor stap opschalen.
In dit boek laat ik je zien hoe je dit aanpakt. Geen abstracte theorie, maar concrete stappen die je morgen al kunt zetten. Je leert welke processen geschikt zijn voor AI-agents en welke niet. Je ontdekt hoe je begint met pilots zonder meteen grote investeringen te doen. Je ziet welke valkuilen je moet vermijden en hoe je medewerkers meeneemt in deze verandering.
Het verschil zit in de juiste keuzes
Wat me optimistisch maakt, zijn de verhalen van organisaties die AI-agents slim inzetten. Ze proberen niet alles te automatiseren, maar zoeken naar die taken waar agents echt het verschil maken: repetitieve handelingen die medewerkers frustreren, processen waar snelheid en consistentie tellen, werk dat ervoor zorgt dat mensen niet toekomen aan wat ze graag willen doen.
De praktijk laat zien dat het niet draait om de nieuwste technologie of het grootste budget, maar om de juiste vraag stellen: waar kan een AI-agent mijn medewerkers echt helpen? Waar kunnen we tijd terugwinnen die nu verloren gaat? Als je die vragen goed beantwoordt en AI-agents voor de juiste taken inzet, maken ze het verschil — voor je medewerkers, voor je klanten en voor je organisatie.
Ben je benieuwd hoe AI-agents écht waarde toevoegen in de praktijk en wat jij daarvan kunt leren voor jouw organisatie? Ontdek de inzichten en praktijkvoorbeelden in ‘AI-agents in actie’ van Joop Snijder – nu verkrijgbaar via Managementboek.
Over Joop Snijder
Joop Snijder is CTO van Aigency en Head of Research Center AI bij Info Support, waar hij organisaties helpt met visie, strategie en de implementatie van praktische AI-oplossingen, waaronder AI-agents.